基于实测数据以及数值模拟方法,本研究提出了时空尺度耦合分析框架,并揭示了传统尺度研究中可能存在的缺陷。研究结果表明,本方法可以同时识别和定位物种时空格局变化中的尺度特征与存在范围,特别是关于多个地点(或时间)的时间变化(或空间格局)的同步性和幅度。以深海鳐形目(Rajiformes)鱼类为对象,揭示了其生物量的13年时间尺度变异特征以及空间尺度特征的潜在影响,促进了我们对全球渔业资源波动的认识,这也意味着基于时空尺度耦合分析获得的时空格局和尺度特征将更完整、更准确。同时,本方法能够正确识别多时间多空间尺度组合的复杂格局特征,且可以减少实际应用中出现的误差。本研究进一步强调了尺度效应在时空格局分析中的重要性,研究结果可应用于未来生物多样性时空格局的识别和预测,也可为生物多样性保护和生物资源的可持续利用与管理提供支撑。
图. 深海鳐形目(Rajiformes)鱼类捕获量时空动态特征的扩展与分析